Coflow调度分析

　　时间：5月22日(周三)

　　地点：教13(301)

　　参训人员：21计科本4班;21网络本1班

　　专家简介：

　　楼建宇，男，博士。2020年5月至今担任yl6809永利大数据与人工智能学院教师。担任《数据结构》、《C语言程序设计》、《数据库原理与应用》、《专业导论》、《认知神经科学导论》等课程教学工作。参与省校级教科研项目，在国内外学术期刊和国际会议上发表多篇论文。

　　内容概要：

　　近年来，社会经济、网络技术、大数据等的快速增长发展带来了新的信息传输需求和网络性能要求，以Coflow(协同流)为代表的数据流调度被应用于云计算、数据中心等诸多新兴领域，Coflow常被定义为并行计算所引发的两组服务器之间有关联性的一组数据流的集合。与传统的对数据包或单个流进行调度和需求满足，并优化网络参数不同，Coflow服务于同一计算流程，拥有共同的目的和内在关联性，需要采用新的数据流模型和调度方法，来满足不同的场景下的特定的性能要求，如吞吐量，平均完成时间等。

　　本报告首先呈现Coflow的研究背景、特征、某些典型应用环境和面临的挑战;列举和讨论相关的Coflow数据流模型，需要解决的调度问题和存在的困难等，接着分析和比较相关调度算法及它们的优缺点;最后对未来可能的研究方向提出探讨。