数据挖掘在学生行为数据分析中的应用

　　时间：5月29日(周三)

　　地点：教13(302)

　　参与人员：21计科本6班;21智能本1班

　　专家简介：

　　丁春玲，女，硕士，副教授。主持和参与多项省级和校级教科研项目，以第一作者发表了教科研论文10余篇，其中一类4篇，三类4篇，指导大学生创新训练项目1项，申请软件著作权10余项，参编专业课教材1部，副主编专业课教材1部。

　　内容概要：

　　1、主要介绍学生行为数据和成绩数据进行收集和整理，构建描述学生行为的指标体系;

　　2、用K-means聚类算法对学生行为数据进行聚类处理，生成学生各项行为特征描述数据;

　　3、对特征数据集使用Apriori 算法进行关联挖掘，基于挖掘结果分析了学生行为和成绩之间的关联规则，为学生行为引导和教学管理提供参考。